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“智能道路”的潛力:綜合道路重新構想基礎設施
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2022/3/21

將技術與路面相結合,Integrated Roadways 夢想著道路智能化的未來。通過 AAC 對其首席執(zhí)行官 Tim Sylvester 的采訪了解更多信息。


隨著世界努力實現(xiàn)電氣化并為幾乎所有事物增加智能,我們當今世界的大部分地區(qū)都實現(xiàn)了電子互聯(lián)。盡管如此,一個明顯落后的領域是我們的基礎設施。


Integrated Roadways希望通過將智慧帶到一個前所未有的地方來改變這種說法:道路。 

“智能道路”技術的高級示例。圖片由Toh 等人提供

 

All About Circuits 最近有機會與 Integrated Roadways 的首席執(zhí)行官 Tim Sylvester 交談,了解該公司的技術、對未來的愿景,以及智能道路如何永遠改善基礎設施。


綜合道路技術

Integrated Roadway 的技術看起來既新穎又簡單。他們的模塊化平臺 [視頻]類似于樂高積木,取決于兩個主要組件:智能路面 [視頻] 和控制單元。


在智能路面系統(tǒng)中,存在光纖傳感器層、進行傳感的路面部分和擴展端口。 


嵌入預制混凝土路面的光纖傳感器層利用蝕刻的光纖和入射光的失真來解釋有關其上方道路上發(fā)生的情況的數(shù)據(jù)。

綜合道路的智能路面系統(tǒng)。圖片 [已修改] 由 Integrated Roadways 提供


正如西爾維斯特解釋的那樣:“我們的光纖只是普通的光纖,就像傳輸或分配網(wǎng)絡中的光纖一樣,但它是經(jīng)過蝕刻的。蝕刻意味著如果你彎曲光纖,它會產(chǎn)生一條彩虹,然后你基本上可以測量這條彩虹以弄清楚它彎曲的位置和彎曲的程度。這很簡單,但基本上,當車輛的重量在道路上產(chǎn)生一個微小的彎曲時,光纖實際上可以看到那個彎曲,我們可以將其轉換為海量數(shù)據(jù)!


然后,這些數(shù)據(jù)會被發(fā)送到位于路邊的專用控制單元。該系統(tǒng)本質上是一個實用機柜,由環(huán)境控制單元中的兩個服務器機架組成。 


控制中心的設備解釋數(shù)據(jù),然后將其上傳到 AWS 托管,在那里可以記錄、查看和解釋數(shù)據(jù)。 


智能道路能告訴我們什么

雖然這個系統(tǒng)看起來非常簡單,但它可以提供關于上述道路的大量高細節(jié)數(shù)據(jù)。


僅通過光纖,Integrated Roadways 的系統(tǒng)就可以獲取數(shù)據(jù),包括道路的交通流量、車輛重量和車速。 


然而,它并不止于此。Integrated Roadways 聲稱它甚至可以直接從他們的數(shù)據(jù)中分辨出確切的年份、品牌和車型。


西爾維斯特告訴我們: “我們可以通過道路傳感器告訴你每輛車的品牌、型號和生產(chǎn)年份。我們不需要攝像頭。我們不需要與車輛通信。我們直接從傳感器獲取獨自的!


在不使用相機的情況下收集這些數(shù)據(jù)的能力也是一個非常有價值的提議,因為它允許在不獲取個人信息的情況下收集數(shù)據(jù)。 


西爾維斯特繼續(xù)說: “我們不收集車牌。我們不收集 Vin 號碼。我們不收集汽車的面孔或照片。是的,我們知道它是什么類型的汽車,但僅此而已。我們不對駕駛它的人一無所知。我們正在收集數(shù)據(jù),但我們這樣做的方式是完全匿名的,不會侵犯人們的隱私!


為什么要讓道路變得智能? 

通過傳感器和云連接使道路變得智能化,Integrated Roadways 相信這對社會有巨大的好處。


Sylvester 提出“實體經(jīng)濟取決于交通,但我們沒有任何信息。市政當局和公共機構需要這些數(shù)據(jù)。工程公司和承包商需要它。房地產(chǎn)開發(fā)商需要它!

智能道路的示例市場。圖片由綜合道路提供

 

盡管智能道路的成本是標準道路的兩倍,但 Sylvester 進一步解釋了智能道路的價值主張,告訴我們: 


“現(xiàn)在,你修路,要花很多錢,然后當人們開車時,它就會停在那里,然后分崩離析。 


通過這個系統(tǒng),我們正在收集交通數(shù)據(jù)。我們正在提供無線服務、網(wǎng)絡服務,甚至可能提供電動汽車充電。因此,道路正在為自己的存在付出代價。 


只要這條道路在金融市場上賺的錢比它的成本多,而且這條道路為自己的存在買單,公眾就不必擔心。”


“更智能”的未來

到目前為止,Integrated Roadways 已在丹佛的一條道路上試用其技術。 


Sylvester 告訴我們,未來公司的目標是通過關注交通流量高的地區(qū)來改善美國 10% 到 20% 的道路。


總而言之,隨著世界朝著更智能和更互聯(lián)的方向發(fā)展,道路成為研究的一個領域也就不足為奇了。看看這項技術如何發(fā)展并可能集成到更多領域將會很有趣。


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